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Détecteur gratuit de faux abonnés et faux comptes YouTube avec analyse IA. Repérez bots, manipulation de vues et métriques gonflées sur n'importe quelle chaîne · instantané, sans inscription.
| Abonnés | Vues moyennes saines ÷ abonnés | Ratio de j'aime sain | Signal d'alerte |
|---|---|---|---|
| 1K – 10K | 20 % – 100 %+ | 4 % – 8 % des vues | vues inférieures à 5 % des abonnés |
| 10K – 100K | 10 % – 50 % | 3 % – 6 % des vues | vues inférieures à 3 % des abonnés |
| 100K – 1M | 5 % – 30 % | 2,5 % – 5 % des vues | vues inférieures à 2 % des abonnés |
| 1M+ | 3 % – 20 % | 2 % – 4 % des vues | vues inférieures à 1 % des abonnés |
Une chaîne avec 500K abonnés affichant en moyenne 4K vues par vidéo est le schéma classique des abonnés achetés · les abonnés qui ne regardent jamais n'existent pas.
Le nombre d'abonnés ment. Un compte YouTube peut sembler énorme et être surtout des bots, des comptes fantômes et de l'engagement acheté. Notre détecteur gratuit utilise le même moteur forensique IA que les agences pour évaluer les créateurs avant un contrat · pour voir la vraie audience, pas le chiffre de vanité.
Faux abonnés et abonnés achetés, engagement de bots, comptes fantômes inactifs, pics soudains d'abonnés, pods de commentaires et géographie d'audience incohérente sur tout profil YouTube public.
Au lieu d'un seul ratio, notre IA pondère plus de 40 signaux · qualité des abonnés, vélocité d'engagement, horaires et sentiment des commentaires et schémas de réseaux de bots · pour noter l'authenticité réelle d'une audience YouTube.
Les marques paient pour une portée qui convertit. Des chiffres YouTube gonflés plombent le ROI de la campagne, et un mauvais audit peut tuer un partenariat. Vérifier d'abord protège votre tarif et votre réputation.
Nous comparons chaque compte YouTube à des normes ajustées à sa taille, ainsi un créateur de 10K est jugé équitablement face à d'autres 10K · pas face à des mégastars. C'est pourquoi notre verdict est précis, pas alarmiste.
All Free Creator Tools Fake Follower Checker TikTok Fake Follower Checker Instagram Fake Follower Checker YouTube Fake Views Checker Sponsorship Rate Calculator TikTok Money Calculator Instagram Earnings Calculator YouTube Money Calculator Influencer Earnings Estimator Instagram Story Viewer Snapchat Story Viewer AI Script Maker AI Brief Maker AI Contract Maker AI Contract Reviewer Free PDF Editor Free DOCX Editor Free Invoice Generator Brand Deal Scam Checker Brand Pitch Email Generator Brand Contact Email Finder Email Spam Checker Brand Deal Reply Generator AI Media Kit Generator
4.8 / 5 · 1 247 notes
Ces avis couvrent cet outil et les autres reposant sur le même moteur. Ils proviennent de personnes avec qui nous avons travaillé et de visiteurs qui notent ici. Comment nous les recueillons
On analyse le ratio abonnés/vues, les taux d'engagement vidéo, l'authenticité des commentaires, la vélocité des vues et la croissance de la chaîne pour détecter les faux abonnés.
Oui ! L'analyse de base est gratuite. Pour une analyse approfondie boostée par IA avec analyse forensique des commentaires et score de risque, passez à Pro.
Nombre d'abonnés, vues moyennes par vidéo, taux d'engagement, ratio commentaires/vues, ratio likes/vues, fréquence de publication et patterns de croissance des abonnés.
On peut toujours analyser les patterns d'engagement à partir des données vidéo publiques, mais les compteurs d'abonnés masqués limitent la profondeur de notre analyse.
Comparez les vues moyennes au nombre d'abonnés : les chaînes saines obtiennent des vues égales à 5–50 % de leurs abonnés. Une chaîne avec des centaines de milliers d'abonnés mais seulement quelques milliers de vues par vidéo a presque certainement acheté des abonnés. Le volume de commentaires, les ratios de j'aime et les pics de croissance complètent le tableau · notre outil d'analyse les évalue tous.
Oui. YouTube audite continuellement les comptes et supprime les abonnés de spam, c'est pourquoi les abonnés achetés disparaissent visiblement en quelques semaines. Les chaînes prises en train d'acheter de l'engagement risquent également la suppression de monétisation et l'exclusion du Programme Partenaires YouTube.
Directement et gravement. Les faux abonnés ne regardent pas, donc ils réduisent drastiquement votre ratio vues-abonnés et vos signaux de durée de visionnage · exactement les métriques que l'algorithme utilise pour décider de la promotion. Ils ne comptent pas non plus vers les 4 000 heures de visionnage valides requises pour le Programme Partenaires.
Des j'aime à 3–6 % des vues et des commentaires à 0,3–0,7 % des vues sont sains pour la plupart des chaînes. Des ratios bien en dessous de cela sur une chaîne avec beaucoup d'abonnés indiquent un audience qui n'a jamais été réelle.
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