YouTube 假订阅者检测器
查清一个频道的订阅数背后是不是真实观众。免费检测几秒内把订阅者数与单个视频平均观看次数、累计观看次数做对比；AI 深度检测再读取近期上传的视频及其评论。
查清一个频道的订阅数背后是不是真实观众。免费检测几秒内把订阅者数与单个视频平均观看次数、累计观看次数做对比；AI 深度检测再读取近期上传的视频及其评论。
ChamsPilot · 免费工具
查清一个频道的订阅数背后是不是真实观众。免费检测几秒内把订阅者数与单个视频平均观看次数、累计观看次数做对比；AI 深度检测再读取近期上传的视频及其评论。
你看不到别人频道的订阅者是谁，但能看到这些订阅者做了什么。真实订阅者会看视频；买来的从来不看。下面这些检查能揭穿虚假的订阅数。
免费检测用频道的累计观看次数除以视频数，再和订阅者数对比。低于订阅数 1% 会被标记为买订阅的强烈信号，1% 至 3% 为偏低，3% 至 15% 为平均，高于 15% 为健康。
频道的总观看次数应该是订阅数的很多倍。每位订阅者对应超过 20 次累计观看，视为覆盖强；订阅者超过 100,000 的频道若不到 1 次，就会被标记，因为这么大的受众不可能没有观看。
频道通常是一个视频一个视频地涨起来的。检测会把每个已发布视频对应超过 500,000 订阅者标记为异常增长；超过 50,000 则视为很可能是爆款频道或名人频道，不作为结论。
买来的订阅者不会评论。AI 深度检测会在最多 7 个近期上传的视频下，各读取最多 25 条热门评论，并标记最近 7 天内创建的评论频道、随机字符串式的频道名、自我推广，以及在多个视频下重复发布的同一条评论。
买来的订阅者会一下子涌进来，被 YouTube 清除时又会离开。如果这个频道之前在 ChamsPilot 上检测过，报告会把新数据与上一次检测对比：订阅者增长超过 20% 而互动下降超过 20%，或者 30 天内增长超过 50%，都会被标记。
| 信号 | 健康 | 会被标记 |
|---|---|---|
| 单个视频平均观看次数 ÷ 订阅者数 | 高于 15%（高于 50% 为出色） | 低于 3% 为偏低；低于 1% 是买订阅的强烈信号 |
| 累计观看次数 ÷ 订阅者数 | 超过 20 | 订阅者超过 100,000 的频道低于 1 |
| 每个视频对应的订阅者数 | 上传稳定，超过 20 个视频 | 每个视频对应超过 500,000 订阅者 |
| 近期上传视频观看次数中位数 ÷ 订阅者数（AI 深度检测） | 5% 至 25%（订阅者超过 1M 时为 1% 至 15%） | 低于 5%（订阅者超过 1M 时低于 1%） |
这些是 ChamsPilot 检测器在 YouTube 频道上采用的阈值，并非行业标准。AI 深度检测用的是近期上传视频观看次数的中位数，而不是频道创建以来的平均值，所以一个爆款视频掩盖不了不活跃的受众。
公开的订阅数是缩写的：YouTube 会把 1,234 位订阅者显示为 1.23K，把 12,345,678 显示为 12.3M。只有频道所有者能看到精确数字，位置在 YouTube Studio：依次进入“数据分析”“概览”，再点击“实时”卡片上的“查看实时计数”。
YouTube 还会从计数中剔除垃圾订阅者和已关闭的账号，所以即使没人取消订阅，数字也可能一夜之间下降。如果创作者报出一个很大的数字，请对方共享屏幕展示实时计数，而不是发截图：截图或假的订阅计数器想显示什么都行。
观看时长、观众留存和流量来源也都在 YouTube Studio 里。外部检测工具（包括我们的）只能根据公开数据和评论来判断。
YouTube 的虚假互动政策禁止从第三方服务购买观看次数、点赞或订阅者，也禁止互相订阅的交易。违反政策的内容可能被删除；首次违规通常只会收到警告，屡次违规会收到警示，90 天内收到三次警示，频道就会被终止。
垃圾订阅者不计入频道的总订阅数，所以买来的订阅者会在购买后几周内逐渐消失。互订来的订阅者也很少看视频，所以和买来的订阅者一样，会拉低每位订阅者对应的观看次数。
两个示例频道，按免费检测在 YouTube 上使用的规则打分。频道 B 并没有被证明买了订阅者，但这正是在付费赞助前应该运行 AI 深度检测的那类频道：报告会读取近期上传的视频及其评论，每个标记都附上对应的视频。
| 频道 A | 频道 B | |
|---|---|---|
| 订阅者数 | 420,000 | 850,000 |
| 视频数 | 310 | 120 |
| 累计观看次数 | 9.8M | 700,000 |
| 单个视频平均观看次数 | 31,600，即订阅数的 7.5%：平均 | 5,800，即订阅数的 0.7%：极低，减 12 分 |
| 每位订阅者对应的累计观看次数 | 23 · 低于同等规模 92% 的自然增长频道：减 6 分 | 0.8 · 低于同等规模 99% 的自然增长频道：减 20 分 |
| 上传记录 | 稳定：加 3 分 | 稳定：加 3 分 |
| 评分与结论 | 62 · 需要审查 | 36 · 可疑信号 |
每次检测都从 65 分起算。
大多数假订阅者检测工具只给一个比例。AI 深度检测会读取订阅者的实际行为。
频道近期上传的常规视频（不含 Shorts、直播和首播，因为它们累积观看次数的方式不同）；这些视频的观看次数、点赞数和评论数；其中最多 7 个视频下各最多 25 条热门评论；以及最多 50 个评论频道的公开信息。
用近期上传视频观看次数的中位数对比订阅者数来估算僵尸订阅者，5% 至 25% 为健康（订阅者超过 1M 的频道为 1% 至 15%）；互动高出频道自身水平 2.5 个标准差以上的视频；按视频发布时长计算的观看增速；以及新注册、随机命名、发垃圾内容或重复评论的评论者。
每个数字都由代码计算，而不是由语言模型计算，对每个频道一视同仁。AI 再用通俗的语言撰写解释，并指出数字之间的矛盾，从不决定评分。
它看不到 YouTube Studio、观看时长或订阅者列表，也不会删除任何内容或举报频道。评分低意味着付款前需要仔细查看证据，并不代表订阅者已被证明是假的。
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把订阅者数和视频的实际数据放在一起比。一个有几十万订阅者的频道，单个视频平均只有几千次观看，或者累计观看次数还不到订阅数，说明这些订阅者并没有在看。在上方粘贴频道名：免费检测几秒内就会给单个视频平均观看次数、每位订阅者对应的累计观看次数和上传记录打分。
只有频道所有者能看到，位置在 YouTube Studio：依次进入“数据分析”“概览”，再点击“实时”卡片上的“查看实时计数”。其他人看到的都是缩写后的公开数字，例如 1.23K 或 12.3M。如果创作者报出一个精确数字，请对方共享屏幕展示实时计数，而不是发截图。
YouTube 会定期从订阅数中剔除垃圾订阅者和已关闭的账号。快速上涨之后又大幅下跌，是订阅者被买来后又被清除的典型迹象，不过随着时间推移，每个频道都会因为账号关闭而流失一些订阅者。
不允许。YouTube 的虚假互动政策既适用于购买订阅者、观看次数或点赞，也适用于互相订阅的交换。违规内容可能被删除，屡次违规会收到警示，90 天内收到三次警示，频道就会被终止。
不能。恶搞用的订阅计数器和修改过的截图可以显示任何数字。唯一精确的计数是频道所有者在 YouTube Studio 里看到的实时计数，就连公开的订阅数也是取整过的。要判断订阅者是不是真的，就看他们做了什么：观看、点赞和评论。
YouTube 以外的人都无法精确统计，YouTube 也不公布单个频道的数字。它会持续从计数中剔除垃圾订阅者，所以检测工具能做的，是检验剩下的订阅者是否像真正的观众。
它们什么也带不来：没有观看，没有观看时长，没有评论。沉默订阅者很多的频道，每位订阅者对应的观看次数会很低，而这正是品牌要查的数据；而且买订阅者违反 YouTube 的虚假互动政策。
能检测一部分。频道隐藏订阅数后，依赖订阅数的比例就无法计算，但 AI 深度检测仍然可以读取近期上传的视频、它们的互动数据和评论。
表示 1,230 到 1,239 位订阅者。频道订阅数超过 1,000 后，YouTube 会缩写公开的订阅数：英文界面里 1,234 显示为 1.23K，1,234,567 显示为 1.23M；在 1.23K 这个量级，数字每增加 10 位订阅者才变一次。其他语言界面也会用各自的写法缩写。只有频道主能在 YouTube Studio 看到准确数字；本页的各项比例都用缩写后的数字计算，精度已经足够。
很多时候能。YouTube 表示会定期核实频道上账号和行为的真实性，并说明垃圾订阅者（例如从第三方服务买来的）和已关闭的账号不计入总数。所以买来的订阅数往往在购买后逐渐缩水。剩下的部分从外部仍然看得出来：从不观看的订阅者，会让观看次数远低于订阅数。
这个是安全的：你只需输入频道名称或粘贴链接，不安装任何东西，不连接任何 YouTube 或 Google 账号，也不需要密码。它只读取 YouTube 公开显示的数据。如果某个工具要求你用 Google 登录才能查看别人的频道，要小心：它根本不需要这种权限。