Pega el enlace de un video, un Short o un directo para comprobar las vistas de ese video, o el nombre de un creador para revisar todo el canal. El análisis gratis compara en segundos las vistas con los likes, los comentarios y los demás videos del canal; la auditoría profunda lee después los comentarios.
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Pega el enlace de un video, un Short o un directo para comprobar las vistas de ese video, o el nombre de un creador para revisar todo el canal. El análisis gratis compara en segundos las vistas con los likes, los comentarios y los demás videos del canal; la auditoría profunda lee después los comentarios.
Las vistas compradas son baratas de sumar y difíciles de esconder, porque las demás cifras de un video no suben con ellas. Contrasta un video sospechoso con estas señales.
Los espectadores reales dan like y comentan a un ritmo bastante estable en cada canal. Un video con diez veces las vistas habituales del canal, pero con una tasa de likes varias veces menor, apunta a vistas con las que nadie interactuó. En el otro extremo, el Análisis Profundo con IA marca los likes por encima del 25 % de las vistas como posibles likes comprados, y también muchos likes con casi ningún comentario.
El Análisis Profundo con IA mide los likes y comentarios por vista de cada video reciente frente a la media del propio canal y marca los videos que están más de 2,5 desviaciones estándar por encima. También marca un video de más de 7 días cuyas vistas diarias están más de 2,5 desviaciones estándar por encima de la media del canal.
Las vistas reales llegan sobre todo en los primeros días después de publicar un video y luego se frenan. Cuando la mitad más antigua de los videos recientes de un canal promedia más de 1,5 veces las vistas diarias de la mitad más nueva, el informe marca ese patrón invertido, un rastro habitual de vistas compradas para videos antiguos.
Si los videos de un canal promedian menos del 1 % de su número de suscriptores, o sus vistas totales son menores que sus suscriptores, esa audiencia no lo está viendo. El análisis gratuito califica ambas cosas en segundos.
Las campañas de vistas suelen venir con comentarios genéricos: elogios de una palabra, cadenas de emojis, autopromoción o la misma frase en varios videos. El Análisis Profundo con IA lee los comentarios destacados de hasta 7 videos recientes y marca esos patrones, además de los canales que comentan creados en los últimos 7 días.
Un video promocionado con anuncios de YouTube suma una vista pública en cuanto el anuncio empieza a reproducirse, y muchos de esos espectadores nunca dan like ni comentan. Desde fuera, un video promocionado y uno inflado con bots pueden parecerse, así que el informe describe el patrón y pregunta cuál fue en lugar de llamar falsas a las vistas.
Desde el 24 de agosto de 2026, YouTube cuenta una vista en el momento en que un video empieza a reproducirse, en todos los formatos: videos largos, Shorts y transmisiones en vivo. Por eso, el número bruto de vistas dice menos sobre si la gente de verdad mira los videos que los likes y los comentarios por vista. El dinero sigue medidas más estrictas: los ingresos del Programa de Socios de YouTube se basan en las vistas con interacción y las horas de visualización con interacción, y la elegibilidad en las vistas válidas.
YouTube sigue filtrando las vistas para que las métricas vengan de personas y no de programas: puede frenar, congelar o cambiar un contador mientras revisa el tráfico, y descarta las reproducciones de baja calidad, como un mismo video reproducido en varios dispositivos o en varias ventanas y pestañas. Los anuncios también cuentan: un anuncio de video suma una vista pública en cuanto empieza, así que un video promocionado puede ganar muchas vistas de personas que nunca interactúan.
Comprar vistas incumple la política de interacción falsa de YouTube, igual que mostrar un video a espectadores que no lo eligieron o usar a sabiendas un servicio que infla el tráfico de un directo. Si contratas a alguien para promocionar un canal, sus métodos cuentan como tuyos: el contenido puede eliminarse, compre quien compre las vistas. Una primera infracción suele ser una advertencia; tres faltas en 90 días pueden cerrar el canal.
En la tabla de abajo tienes seis videos recientes de un canal de ejemplo, del más nuevo al más antiguo.
Los tres videos más nuevos promedian 2.862 vistas por día; los tres más antiguos, 14.987, más de cinco veces más. Las vistas reales se frenan con el tiempo, así que el informe marca el patrón de velocidad invertido.
Además, los videos D y E consiguen un 0,2 % de likes por vista, mientras que los demás videos del canal rondan el 4 %: cientos de miles de vistas a las que casi nadie dio like. Eso no demuestra que las vistas se compraran, pero es el patrón que hay que cuestionar antes de pagar por un video patrocinado.
| Video | Antigüedad | Vistas | Vistas por día | Likes |
|---|---|---|---|---|
| A | 4 días | 18.000 | 4.500 | 900 (5,0 %) |
| B | 11 días | 26.000 | 2.364 | 1.150 (4,4 %) |
| C | 18 días | 31.000 | 1.722 | 1.300 (4,2 %) |
| D | 25 días | 640.000 | 25.600 | 1.400 (0,2 %) |
| E | 32 días | 590.000 | 18.438 | 1.250 (0,2 %) |
| F | 39 días | 36.000 | 923 | 1.500 (4,2 %) |
Vistas por día = vistas ÷ antigüedad en días. Entre paréntesis, los likes como porcentaje de las vistas.
La duración media de visualización, la retención y las fuentes de tráfico están en YouTube Studio, no en la página pública. Ahí, las vistas compradas suelen aparecer como sesiones muy cortas o como una ráfaga desde una única fuente externa. Si vas a patrocinar un video, pide al creador que comparta sus estadísticas de YouTube Studio: un detector externo puede señalar patrones sospechosos, pero no puede ver el tiempo de visualización.
Un contador de vistas te da un número. Los análisis de pago de ChamsPilot comprueban si las vistas se comportan como una audiencia: la Auditoría profunda del vídeo para un video, el Análisis Profundo con IA para un canal entero.
La Auditoría profunda del vídeo empieza con una respuesta directa: ¿muestra el video señales de vistas falsas? Lee los comentarios en busca de textos copiados, autores que se repiten y ráfagas en el tiempo, y compara el video con los últimos videos del creador a una edad parecida. Su PDF registra las cifras públicas con la hora en que se leyeron: una prueba de apoyo en una disputa de pago, nunca la prueba de quién compró las vistas.
Calcula las vistas por día de cada video reciente a partir de su antigüedad, comprueba que los videos más antiguos se frenan como lo hacen los reales y marca los videos que, mucho después de publicarse, siguen ganando muy por encima de lo habitual en el canal.
Los likes y los comentarios se miden frente a las vistas de cada video y frente al patrón propio del canal, así que un video inflado destaca en lugar de diluirse en la media.
Cada alerta sale de umbrales fijos en el código, los mismos para todos los canales. La IA redacta el resumen y señala las contradicciones entre las cifras; nunca inventa un dato ni fija el veredicto.
No puede ver el tiempo de visualización, la retención ni las fuentes de tráfico, que solo tiene el dueño del canal en YouTube Studio, y no elimina vistas ni denuncia canales. Revisa los videos normales recientes de un canal, no los Shorts ni las transmisiones en vivo, y funciona con el enlace de un video o con el usuario del canal.
| Señal | Qué se considera normal | Qué se marca como alerta |
|---|---|---|
| Vistas por día según la antigüedad | los videos nuevos ganan vistas más rápido que los antiguos | la mitad más antigua de los videos recientes promedia más de 1,5 veces las vistas diarias de la mitad más nueva |
| Un video frente al canal | vistas diarias dentro del rango habitual del canal | un video de más de 7 días a más de 2,5 desviaciones estándar por encima de la media del canal |
| Engagement por video | likes y comentarios por vista cerca de la media del propio canal | un video a más de 2,5 desviaciones estándar por encima de esa media |
| Likes por vista | menos del 15 % | más del 25 % (posibles likes comprados) |
| Likes frente a comentarios | los comentarios llegan junto con los likes | likes por encima del 5 % de las vistas con comentarios por debajo del 0,1 %, en 5 videos o más |
| Mediana de vistas ÷ suscriptores | 5 % a 25 % (1 % a 15 % por encima de 1 M de suscriptores) | menos del 5 % (menos del 1 % por encima de 1 M de suscriptores) |
Son umbrales propios de ChamsPilot, los mismos para todos los canales, aplicados a los videos normales recientes, sin Shorts, transmisiones en vivo ni estrenos. Señalan patrones que vale la pena cuestionar; no son una prueba de que las vistas se compraran.
Herramientas Gratis para Creadores Detector de Seguidores Falsos y Bots Detector de Cuentas y Seguidores Falsos de TikTok Detector de Cuentas y Seguidores Falsos de Instagram Detector de Suscriptores Falsos de YouTube Detector de visualizaciones falsas de TikTok Detector de visualizaciones falsas de Instagram Detector de engagement falso en TikTok Detector de engagement falso en Instagram Detector de engagement falso en YouTube Rastreador de vistas e interacciones falsas de YouTube Rastreador de vistas e interacciones falsas de TikTok Rastreador de vistas e interacciones falsas de Instagram Calculadora de tarifas para influencers Calculadora de ganancias de TikTok Calculadora de ganancias de Instagram Calculadora de ingresos de YouTube Calculadora de ganancias de influencers Visor de historias públicas de Snapchat Generador de guiones con IA para TikTok, Reels y Shorts Generador de brief para influencers con IA Generador de contratos de influencer con IA Revisor de contratos con IA para colaboraciones con marcas Editor de PDF gratis para el texto que ya está en la página Editor DOCX online gratis Generador de facturas gratis para influencers Detector de estafas en colaboraciones con marcas Generador de emails para proponer colaboraciones a marcas Buscador de email de marcas Buscador de colaboraciones con marcas Página de colaboración Encuentra creadores para tu marca Creador UGC: guía y calculadora de tarifas Cómo darse de baja de correos Verificador de spam de email Responder a una marca que quiere colaborar Generador de media kit con IA gratis Calculadora de engagement de TikTok Calculadora de engagement de Instagram Calculadora de engagement de YouTube Calculadora de engagement de LinkedIn Calculadora de ganancias de Twitter / X Calculadora de ganancias de Twitch Generador de hashtags Plantilla de contrato de influencer y UGC gratis Plantillas de email para marcas: colaboración y embajador Plantilla de media kit para influencers gratis Mejor CRM gratis para creadores 2026
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Compara el video con el resto del canal. Las vistas falsas llegan sin los likes, los comentarios y los nuevos suscriptores que dejan los espectadores reales, y a menudo caen de golpe en un solo video o en videos antiguos. Un video con diez veces las vistas habituales del canal y una tasa de likes varias veces menor merece una revisión más a fondo.
Sí. YouTube comprueba que las vistas vengan de personas y no de programas: puede ralentizar, congelar o corregir un recuento mientras verifica el tráfico, y descarta las reproducciones de baja calidad. Los videos que incumplen su política sobre interacción falsa pueden eliminarse.
Sí, puede. La política de YouTube sobre interacción falsa incluye las vistas compradas y el uso consciente de servicios que inflan el tráfico de las transmisiones en vivo. Una primera infracción suele quedarse en un aviso; las infracciones repetidas conllevan advertencias, y tres advertencias en 90 días suponen la cancelación del canal.
Desde el 24 de agosto de 2026, YouTube cuenta una vista en cuanto un video empieza a reproducirse, tanto en videos largos como en Shorts y transmisiones en vivo. Los recuentos siguen pasando por los controles de calidad de YouTube, así que compara los likes y los comentarios por vista con lo habitual en el canal en lugar de fiarte solo del recuento.
Sí. Pega el enlace del video y el detector lee ese video: sus vistas, likes y comentarios, y cómo se comparan con otros videos del creador de edad parecida. También sirve el enlace de un Short o de un directo. Un nombre de creador analiza el canal entero. Un video solo dice menos que un video leído frente a su canal, así que el informe indica lo que no pudo comparar.
Usar software o un servicio de pago para inflar el número de vistas de un video o de una transmisión en vivo con tráfico que no son espectadores reales. La política de YouTube sobre interacción falsa lo prohíbe.
No suman tiempo de visualización, likes ni comentarios, así que el engagement por vista del video cae, y YouTube puede eliminar esas vistas más adelante. Para una marca, un video patrocinado con vistas compradas llega a muchas menos personas de las que sugiere su recuento.
Sí, en muchos casos. YouTube comprueba que las vistas vengan de personas y no de programas: puede frenar, congelar o bajar un contador mientras revisa el tráfico, y descarta las reproducciones de baja calidad, como un mismo video reproducido en varios dispositivos o en varias pestañas. Las vistas de bots que superan esos filtros igual dejan un rastro público: vistas que llegan sin los likes ni los comentarios de espectadores reales, que es lo que mide este detector.
Pueden aparecer en el contador durante un tiempo. Desde el 24 de agosto de 2026 una vista se cuenta en cuanto empieza la reproducción, y YouTube retira después las vistas que considera ilegítimas, por eso un contador inflado puede estancarse o bajar. Nunca cuentan donde se decide el dinero: los ingresos del Programa de Socios de YouTube se basan en las vistas con interacción y las horas de visualización con interacción, y la elegibilidad en las vistas válidas.
Lee el canal, no un solo video. Los bots dejan videos muy por encima de las vistas habituales del canal con una tasa de likes muy por debajo, videos antiguos que ganan vistas más rápido que los nuevos, y vistas desproporcionadas frente a los suscriptores. Pega el nombre del creador y el detector lee juntos los últimos videos del canal; pega el enlace de un video para leerlo frente a los demás.
Compara cuántos lo ven con lo que hace la audiencia. Un directo con miles de espectadores y un chat casi quieto, o muchas más vistas que los otros directos del canal con pocos likes, es la señal habitual. Usar a sabiendas un servicio que infla el tráfico de un directo incumple la política de interacción falsa de YouTube. Pega el enlace del directo y el detector lee sus vistas, likes y comentarios públicos; no lee el número de espectadores en directo.
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